Inteligjenca e Biznesit dhe të dhënat e Mëdha: Cili është ndryshimi?

Inteligjenca e biznesit dhe të dhënat e mëdha duken të ngjashme, por ato nuk janë të njëjta.

Në përgjithësi, inteligjenca e biznesit (BI) i referohet informacionit të strukturuar dhe lehtësisht të përdorshëm që ndikon në përfitimin dhe avantazhin konkurrues. Nga ana tjetër, të dhënat e mëdha - siç mund të prisni - i referohen grumbullimeve të mëdha të informacioneve dixhitale të shpërndara në të gjithë vendin, me praktikuesit që zakonisht përqendrohen më shumë në të dhëna të parregulluara.

Të dy fushat përfshijnë shtypjen e informacionit për të gjeneruar njohuri dhe për t'i bërë gjërat të ndodhin. Por ato ndryshojnë për sa i përket vëllimit dhe natyrës së informacionit ku përqendrohet secili, si dhe mjetet që përdorin për të përpunuar të dhënat. Qëllimet dhe rezultatet e tyre specifike ndonjëherë përkojnë, por jo gjithmonë. Ju nuk keni nevojë për të dhëna të mëdha për të ndërtuar një sistem të mirë të inteligjencës së biznesit, për shembull, por të dhënat e mëdha rrit ndjeshëm aftësitë e BI në shkallë.

Në këtë artikull ne zbërthejmë atë që duhet të dini në lidhje me inteligjencën e biznesit kundrejt të dhënave të mëdha.

Fushëveprimi, përkufizimet zyrtare dhe përfitimet: BI kundrejt të dhënave të mëdha

Inteligjenca e biznesit ndihmon kompanitë të marrin vendime të zgjuara dhe nxitëse të të ardhurave. Ndërmarrjet përdorin qëllimisht BI për të përmirësuar procesin, planifikimin dhe fitimet. Ndërkohë, të dhënat e mëdha mund të kryejnë të njëjtat funksione, por mund ta bëjnë këtë më shpejt dhe në shkallë. Të dhënat e mëdha gjithashtu ndihmojnë organizatat të arrijnë shumë bëma të mrekullueshme: të hartojnë sytjena të përsosura, të luftojnë kancerin, të mbrojnë sigurinë kombëtare, të forcojnë performancën atletike dhe të ruajnë biodiversitetin. Vetëm për të përmendur disa.

Me kalimin e viteve, ekspertët dhe udhëheqësit e biznesit kanë provuar të azhurnojnë kuptimin e të dhënave të mëdha dhe inteligjencës së biznesit pasi kontekstet ekonomike dhe teknologjike evoluojnë. Këtu janë dy nga përkufizimet më të cituara:

"Inteligjenca e biznesit (BI) është një term ombrellë që përfshin aplikimet, infrastrukturën dhe mjetet, dhe praktikat më të mira që mundësojnë qasjen dhe analizën e informacionit për të përmirësuar dhe optimizuar vendimet dhe performancën." (Gartner)

“Të dhënat e mëdha janë një term i përdorur për të dhënat, madhësia ose lloji i të cilit është përtej aftësisë së bazës së të dhënave tradicionale të marrëdhënies për të kapur, menaxhuar dhe përpunuar të dhënat me një latencë të ulët. Dhe ka një ose më shumë nga karakteristikat e mëposhtme - vëllim të lartë, shpejtësi të lartë ose larmi të madhe. Të dhënat e mëdha vijnë nga sensorë, pajisje, video / audio, rrjete, skedarë log, aplikacione transaksionale, ueb, dhe media sociale - shumica e tyre gjenerohen në kohë reale dhe në një shkallë shumë të madhe. (IBM Analytics)

Bazuar në përkufizimet standarde, inteligjenca e biznesit dhe të dhënat e mëdha i referohen dy disiplinave të dallueshme por të ndërlidhura, të diferencuara kryesisht nga shkalla në të cilën secila është e aftë të trajtojë tre V të të dhënave (vëllimi, shpejtësia, larmia).

Praktikuesit e inteligjencës së biznesit zakonisht merren me të dhëna të strukturuara ndërsa profesionistë të mëdhenj të të dhënave ndjehen në shtëpi duke përpunuar vëllime të përulura të të dhënave të pa strukturuara me shpejtësi rrufeje. Të dy mund të ofrojnë V të katërt dhe më të rëndësishëm (d.m.th., vlera) në formën e analizës / raportimit përshkrues, parashikues dhe recetë.

Më në fund, secila fushë përdor një grup të ndryshëm të teknologjive mundësuese, me kutinë e veglave të shkencës së të dhënave në përgjithësi më të sofistikuara se ajo për BI, megjithëse ato mund të ndajnë mjete të zakonshme si SQL dhe Python.

Inteligjenca e biznesit dhe të dhëna të mëdha: përfitimet

Të dhënat e mëdha dhe inteligjenca e biznesit ofrojnë një vlerë të veçantë për organizata të tilla që shumë ndërmarrje të mëdha përdorin si analistë BI ashtu edhe shkencëtarë të të dhënave për të minierë informacionin dhe rafinuar atë në ar.

Inteligjenca e biznesit përfshin mbledhjen, monitorimin dhe përpunimin e informacionit të papërpunuar, por shpesh të strukturuar për të zbuluar, zhvilluar, ose nxitur mundësi për të përmirësuar performancën e biznesit. Organizatat përdorin BI për të mbështetur shumë departamente përfshirë shitjet, pajtueshmërinë, rekrutimin, prodhimin, menaxhimin e talenteve, suksesin e klientit dhe marketingun. Duke përdorur mjetet BI, kompanitë mund të gjenerojnë njohuri për ndryshimin e lojës, siç është modeli më i mirë i çmimeve për një vendndodhje specifike ose planifikimi i rrjedhës së punës / stafit më efektiv për një fabrikë të caktuar prodhuese.

Nga ana tjetër, të dhënat e mëdha mund të japin mrekulli edhe më shumë. Ndërmarrjet përdorin analiza të mëdha të të dhënave për qëllime të ngjashme, përfshirë uljen e kostos, afatet më të shpejta, zbulimin e anomalisë, marzhet më të mira të fitimit dhe zbutjen e rrezikut. Për shkak se të dhënat e mëdha bëjnë një ndryshim domethënës në shkallë, qeveritë, institucionet financiare, shitësit me pakicë dhe gjigandët e telekomit mbajnë ekipe të mëdha dhe aktive të shkencave të të dhënave.

Mjetet dhe teknologjitë

Për të mbledhur vlera nga informacioni, profesionistët e BI përdorin një gamë të gjerë mjetesh, duke përfshirë spreadsheets (të tilla si Excel), burime të njohjes së tregut (siç janë ato të siguruara nga Thompson, PwC, dhe LinkedIn), shërbimet e depove të të dhënave (të tilla si ato të ofruara nga SAP, Oracle, dhe Amazon), softuer analitik biznesi (të tilla si Power BI, Sisense, dhe Tabela), dhe gjuhë të menaxhimit të bazës së të dhënave (të tilla si SQL).

Nga ana tjetër, profesionistë të mëdhenj të të dhënave - të cilët shpesh janë matematikanë, statistikë, aktore ose shkencëtarë të të dhënave të kaltërta - përdorin mjete mjaft të specializuara duke përfshirë platforma të mëdha të të dhënave si Cloudera dhe Apache Hadoop, modele të programimit të grupimeve të tilla si Apache Spark dhe MapReduce, dhe programe të bazës së të dhënave si MongoDB për të lundruar dhe kuptuar oqeanet kryesisht të parregulluara të të dhënave.

Për pjesën tjetër të artikullit vizitoni www.goskills.com.