Inteligjenca Artificiale dhe Mësimi i Makinerisë! Cili është ndryshimi

Truri i Njeriut është një organ tërheqës, megjithëse ne ende nuk kemi kuptuar plotësisht aftësitë e tij, ne kemi krijuar teknologji të suksesshme të cilat mund të imitojnë veprimet e tij ose të trajnohen të mendojnë si njerëzit. Kjo na sjell në dy temat e nxehta në treg: Inteligjencës Artificiale (AI) dhe Mësimi i Makinerisë (ML).

Me ndihmën e AI dhe ML shumë procese janë automatizuar për të marrë rezultate të shpejta. Shembulli më i saktë është GOOGLE. Po! Motori i kërkimit drejton duke përdorur algoritme të Inteligjencës Artificiale dhe Mësimit të Makinerisë. Si tjetër menduat se Google jo vetëm që mund të japë përgjigje për të gjitha pyetjet tuaja, por gjithashtu është në gjendje të sugjerojë kursin tjetër të veprimit.

AI dhe ML shpesh përdoren në mënyrë të ndërsjellë, por cilat janë AI dhe ML? Dhe cili është ndryshimi midis këtyre dyve? Le ta zbulojmë.

Inteligjenca Artificiale: ashtë një fushë e shkencës kompjuterike e cila merret me programe dhe algoritme që i bëjnë makinat të njohin, përpunojnë dhe japin rezultate të sakta. Me fjalë të tjera, është një teknologji që mund t’i bëjë makinat të zgjuara.

Ndërsa popullsia njerëzore po rritet masivisht, ne kemi nevojë për makina të zgjuara për t'u kujdesur për detyra të caktuara që përfshijnë përpunimin dhe ruajtjen e të dhënave të mëdha. Për shembull, sot ne mund të investojmë dhe tregtojmë në aksione me një klik, por në sfond, ekzistojnë algoritme komplekse që përpunojnë sasi të mëdha të të dhënave për të sugjeruar se cili aksion është duke tregtuar mirë.

Bazuar në detyrat që ai kujdeset, Inteligjenca Artificiale ndahet në 2 kategori të gjera, të cilat janë UA e Përgjithshme dhe UA e Aplikuar. Le të shqyrtojmë secilën në detaje.

UA e Përgjithshme: Këto programe shkëlqejnë në kryerjen e një pune të vetme, qoftë duke ju kujtuar një takim të planifikuar, ose për të korrigjuar gabimet gramatikore në dokumentin tuaj. Ata i kryejnë detyrat aq mirë sa që tani mund të përqendroheni në aspekte të tjera të rëndësishme.

UA e Aplikuar: Kur bëhet fjalë për trajtimin e detyrave të shumta, programet e Zbatuar të AI janë më të mirat. Ata janë në gjendje të analizojnë të dhënat në lidhje me fusha të ndryshme dhe t'ju japin një prodhim më të përshtatshëm. Shembull, kur ju kërkoni Siri ose Asistentin e Google për restorantin më të afërt italian, së pari ajo zbulon vendndodhjen tuaj të tanishme, më pas skanon të gjitha restorantet brenda asaj zone gjeografike, pastaj filtron restorantet italiane dhe ju shfaq rezultatet nga më e afërta deri më e largëta. Për të analizuar të gjitha këto të dhëna dhe për të dalë me rezultate të sakta, makinat përdorin algoritme komplekse të cilat vijnë nën Mësimin e Makinerisë.

Tani, çfarë është mësimi i makinerisë? Dhe pse na duhej kur e kishim Inteligjencën Artificiale?

Kishte dy përparime të rëndësishme që çojnë në Mësimin e Makinerisë.

Zbulesa e parë u soll nga Arthur Samuel, i cili zbuloi se në vend që të ndërtonin makina të zgjuara, mund të ishte e mundur që programimi i tyre të mësonin vetë.

E dyta erdhi me rritjen e përdorimit të internetit. Kjo solli shuma të mëdha të të dhënave për t'u analizuar. Kështu që, inxhinierët menduan, në vend që t'i mësonin makinat se si të analizojnë, do të ishte më lehtë t'i programoni ata që ta mendojnë vetë. Dhe kyçja e tyre në internet do t'u jepte atyre akses të plotë në informacionin në të gjithë botën. Kjo filloi një valë të re të quajtur Machine Learning.

Mësimi i makinerisë është një funksion i Inteligjencës Artificiale, është shkenca e hartimit të programeve dhe algoritmeve në mënyrë që makinat të mund të mendojnë dhe të marrin vendime si njerëzit. Për shembull, Facebook ju jep sugjerime postimi bazuar në ato që keni parë më së shumti.

Mësimi i makinerisë mund të përdoret për të trajtuar çështje serioze siç janë mashtrimet e kartave të kreditit, njohja e fytyrës etj., Funksionet e ML duke përdorur algoritme komplekse që analizojnë vazhdimisht të dhënat, e krahasojnë atë me skenarët e kaluar dhe i përgjigjen situatave të ndryshme.

Ekzistojnë tre lloje të ML:

Mbikëqyrur ML: Në këtë lloj, ne ushqehemi në algoritëm me raste provash dhe skenarë të synuar në mënyrë që të mësohet me çështjet dhe të prodhojë rezultate të sakta të njëjta kur ushqehet një e dhënë e re. P.sh: zbulimi i mashtrimit të kartës së kreditit, automatik softverë korrigjimi.

ML i pa mbikëqyrur: Këtu nuk ka të dhëna të para-ushqyera, vetë algoritmi është programuar i tillë që të rendisë të dhënat, zgjedh modelet dhe nxjerr rezultate të mundshme. P.sh: Motorë rekomandimi në të gjitha faqet e internetit të tregtisë elektronike.

ML i përforcuar: Kjo metodë përfshin bashkëveprimin me mjedisin çdo ditë dhe ndërmarrjen e veprimeve që do të rezultonin në maksimumin e përfitimit ose minimizimin e rrezikut. Algoritmi nuk ndalon ndërveprimet e tij derisa të mos arrijë gamën e plotë të mundësive. P.sh .: lojëra, makina fluturuese etj.

Ekziston një dallim shumë i vogël ndryshimi midis Inteligjencës Artificiale dhe Mësimit të Makinerisë, me fjalë të tjera, Inteligjenca Artificiale ndërton makina që janë të zgjuara, ndërsa Mësimi i Makinerisë i bën ato të mjaftueshme. Këto dy teknologji kanë revolucionarizuar në mënyrën e funksionimit të botës, edhe pse kërcënimi i makinerive që marrin përsipër joshjet (falë Hollywood-it), tani për tani le të ulemi dhe të shijojmë frytet.